Цифровизировать нужно не только продовольственный или промышленный склады, но и бизнес-процессы всех сегментов (крупный, средний, малый).
Хотим мы того или нет, но переход с бумажного документооборота в цифровой принесет именно затаривание серверов компании.
Цифровизация в наше время — это уже не роскошь, а средство благосостояния компаний и предприятий.
Большие данные (Big Data, биг дата) — это структурированные и неструктурированные данные огромных объемов и разнообразия, а также методы их обработки, которые позволяют распределено анализировать информацию.
Этот термин появился в 2008 году. Впервые его употребил редактор журнала Nature — Клиффорд Линч.
Анализ, который он представил про взрывной рост объемов мировой информации, буквально шокировал. Терабайты неупорядоченных данных могут коллапсировать как «мировую паутину», так и отдельно взятые серверные.
Без упорядочивания данных невозможно развиваться, а в некоторых случаях даже существовать.
Большие данные — это общее название для больших массивов данных и возможностей анализа и распределения.
Такие данные эффективно обрабатываются с помощью программных решений, которые появились в конце 2000-х годов и стали альтернативой традиционным базам данных и решениям Business Intelligence.
Анализ больших данных проводят для того, чтобы получить новую, ранее неизвестную информацию.
Подобные открытия называют инсайтом (озарение, догадка, внезапное понимание).
Более подробно узнать, как избежать затаривания информацией можно узнать на нашем сайте в статье: